Majo Haŭta haŭta detektilo estas alt-rezolucia foto de la vizaĝo uzante multspektrajn bildojn. Kun la nuba komputado de May Skin, inteligenta vizaĝloka simptomo-ekstraktado kaj analiza teknologio, kaj haŭta komparo de grandaj datumoj, ĝi povas precize analizi la ses dimensiojn de haŭto: sentemo, mepidermo, sulkoj, profundaj makuloj, poroj kaj akneo. Formuli la plej bonan traktadon por haŭtaj problemoj. Majo Haŭto povas ne nur detekti problemojn, kiuj estis elmontritaj al la haŭta surfaco, sed ankaŭ antaŭdiri la estontan staton de la haŭto surbaze de la nuna haŭta kondiĉo. ĝi estas nepra produkto por belecsalono kaj kliniko, aŭ grandaj banurboĉenoj! ĝi helpas vin diagnozi klientan haŭtan problemon kaj facile fari solvojn.
5 spektroj - RGB, kruc-polarigita, paralel-polarigita, UV kaj lumigado de Wood.
Por registri kaj mezuri surfacajn kaj subsurfacajn haŭtajn kondiĉojn: sentemo, surfacaj haŭtmakuloj, subsurfacaj haŭtmakuloj, poroj, akneo.
1. Subtenu la komparon de malsamaj bildoj en la sama tempoperiodo. Ekzemple, en la diagnozo, ni povas elekti 2 malsamajn bildojn por diagnozi la saman simptomon de la haŭto, kiel ekzemple, por analizi la problemon de pigmentoj, vi povas elekti CPL kaj UV-bildojn. CPL-bildo rivelas pigmentproblemojn kiuj povas esti viditaj per la nuda okulo, kaj UV-bildo kaptas profundajn pigmentproblemojn kiuj estas nevideblaj al la nuda okulo.
2. La bildoj de malsamaj datoj povas esti komparitaj kiel la bazo por la efikeco argumentado. La fotoj antaŭ kaj post la traktado povas esti elektitaj por komparo por montri la kontrastan efikon antaŭ kaj post la traktado.
3. Komparante bildojn, vi povas zomi aŭ malzomi. Ĝi povas esti malstreĉita ĝis 5 fojojn la originala bildo; post zoom en la simptomoj de la problemo videblas pli klare.
1, Integrante la algoritmojn de Universitato Stanford, Ĉina Akademio de Sciencoj kaj Universitato de Heidelberg en Germanio por formi aron de internacie gvidaj AI-logikaj algoritmoj.
2, Uzu 2 milionojn da piksela fotilo, Taglumo, Krucpolarigita Lumo, Paralela Polarigita Lumo, UV-Lumo, Ligna Lumo kvin specoj de optika bildigo, 3D-topografia analizteknologio, Identigi la dermatopation per AI-teknologio.
3, Ĝi estas bildigita per tagluma mapo, polarizaj mapoj kaj biologia grafiko, haŭta maljuniĝo statuso estas ŝajniga post 3 ~ 5 jaroj. Ĝi fokusiĝas al haŭtaj malsanoj, haŭtkoloro, haŭta teksturo, maljuniĝo, ktp.
4, Senlima nuba stokado, Pli ol 3 milionoj bilda datumbazo, neniu timas perdi la aparaton aŭ datumojn.
5, Precizaj 7 specoj de haŭta analizo, patologia agado, sentiveco, nombro da sulkoj, nombro da poroj, pigmentiĝo, nigraj kapoj.
6, Generu raporton aŭtomate al klientoj. Sugesto pri kio estas la plej bona produkto solvado estu uzata por ĉiu kondiĉo.